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学习与控制系列学术报告:基于单细胞或空间转录组数据推断细胞通讯多层信号网络的方法及应用

报告人:孙小强教授,中山大学数学xpj777000入口

报告题目:基于单细胞或空间转录组数据推断细胞通讯多层信号网络的方法及应用

报告时间:202448日10:00-11:00

报告地点:数学xpj777000入口4107

报告摘要:

细胞通讯是多细胞生命体中普遍存在的重要生物学过程,其调节异常往往引起许多疾病的发生发展。细胞通讯网络的建:屯贫厦媪偈菸雀咭熘市郧、网络结构复杂、验证难等难点。本报告将介绍基于单细胞或空间转录组数据推断细胞通讯的多层信号网络方法,并提出一种用于评估、选择和整合多种细胞通讯网络推断方法的系统计算框架。

报告人简介:

孙小强,中山大学数学xpj777000入口教授、博士生导师。从事数学、信息与生命科学交叉研究,研究方向包括计算系统生物学、生物信息学和数学肿瘤学。在Science Advances、Genome Research、Biomaterials、 PLoS Computational Biology、Bioinformatics、BiB等重要期刊上发表论文40余篇。主持国家自然科学基金(2项面上、1项青年)、广东省自然科学基金杰出青年基金等项目。受邀担任Nature Computational Science、Nature Communication、Genome Biology等多个国际知名期刊的审稿人,担任中国运筹学会计算系统生物学分会理事,中国工业与应用数学学会数学生命科学专委会委员,中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。

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